Representaciones gráficas con Seaborn

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Dibujar gráficas es una parte esencial del análisis de datos; no sólo para presentar los resultados finales, sino también para entender mejor lo que tenemos entre manos. Como se vió en la entrada anterior, Pandas tiene un subsistema de representación gráfica muy práctico. Sin embargo, a veces los gráficos simples que produce este subsistema son insuficientes para una visualización más completa y profunda. Aquí es donde entra Seaborn, dándonos una serie de representaciones gráficas orientadas a la visualización de conjuntos de datos complejos y con especial atención a la claridad.

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Encontrando tendencias con Pandas

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Un aspecto muy importante en series de datos (como los datos usados en la entrada sobre correlación) son las tendencias. Las tendencias indican cambios graduales el comportamiento temporal el promedio en un período prolongado. Aunque medidas consecutivas puedan indicar valores que crecen o decrecen en sentidos opuestos a la tendencia general, el comportamiento promedio persiste en el tiempo.
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