En la entrada anterior vimos la clase Series de Pandas, que representa vectores de datos y se asemeja a una columna de una hoja de cálculo de Excel. Siguiendo con esa analogía, la clase DataFrame representa una hoja de cálculo completa, en la que cada columna es un objeto Series.
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Series de datos en Pandas
EstándarEn esta entrada, haremos una breve (brevísima) introducción a la clase Series de Pandas. Es la estructura más simple que proporciona Pandas, y se asemeja a una columna en una hoja de cálculo de Excel.
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Introducción a Pandas
EstándarEn esta entrada, daré una pequeña introducción a Pandas, una librería que he usado durante el último año para mis tareas de análisis de datos.
Pandas trae la simplicidad y elegancia de Python al análisis de datos. Es parte de la colección de librerías científicas Scipy.
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Instalando Python
EstándarPython es un gran lenguaje de programación de propósito general. Una de las cosas que hacen que sea tan bueno es el número y la variedad de librerías (piezas de código predefinido para tareas específicas) de calidad disponibles. No obstante, esto mismo puede ser una maldición; la instalación de estas librerías bajo diferentes sistemas operativos, dispositivos, etc. Esto puede dar lugar a problemas inesperados, desesperación y muchos dolores de cabeza. Para resolver esto hay varias soluciones, pero es mejor conocerlas de antemano y planificar la instalación según los requisitos de nuestro proyecto. En esta entrada se dará un repaso a las opciones disponibles para instalar Python y se verán las ventajas y desventajas de cada uno. En entradas futuras, hablaré sobre cómo usar Python para tareas concretas, como por ejemplo para hacer ilusiones ópticas.
Ilusión óptica en python
EstándarEn esta primera entrada tras la inaguración, mostraré cómo generar una animación para una increíble ilusión óptica. Se trata de la siguiente ilusión:
Blog inagurado
EstándarEsta es la primera entrada en mi blog. En este blog, publicaré aspectos de mi trabajo diario, como estudios, consejos de programación y otros.